2021年数字金融创新论坛暨信息技术应用创新专题研讨会在广州隆重举办

主论坛现场

2021年5月20-21日，在广东省粤港澳合作促进会的指导下，由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办的“2021年数字金融创新论坛暨信息技术应用创新专题研讨会”在广州隆重举办。出席本次论坛的嘉宾和代表有金融监管机构相关部门；全国部分省区金融系统(包括银行、保险、证券、基金、财务等行业)主管领导；信息科技和网络金融、零售个金、信用卡、风控等业务部门；澳门地区金融机构；香港驻内地金融机构；部分社团；医疗行业相关部门负责人及部分金融科技企业代表。出席主论坛的代表450人左右，参加分论坛的代表352人，参与线上学习的代表339人。广东省人民政府港澳事务办公室原巡视员、广东省粤港澳合作促进会林迪夫执行会长到会致欢迎辞，他代表广东省粤港澳合作促进会，对“2021年数字金融创新论坛暨信息技术应用创新专题研讨会”在广州召开，表示热烈的祝贺！对来自全国其他省区、澳门特区和香港驻内地金融机构以及金融科技企业的参会嘉宾和代表，表示热烈的欢迎，并致以最亲切的问侯。他认为金融的转型升级和金融业务的快速增长，迫切需要提升信息化能力，信息化能力包括对创新规模的支撑能力、对业务平稳的运营能力、对电子渠道的驾驭能力、对信息安全和潜在风险的管控能力、对服务质量的提升能力。金融业的发展离不开信息技术与金融业务的高度融合，离不开科技创新，科技创新离不开同行之间的交流，有交流才有创新，有创新才有发展。上午主论坛由广东广播电视台陈可儿主持，下午主论坛由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会副秘书长余少悦主持。

本次论坛得到香港资讯科技联会、广东省保险行业协会、深圳市金融科技协会、粤港澳大湾区金融创新研究院、澳门电子金融产业贸易促进会和北京二六三企业通信有限公司的大力支持和帮助。论坛采取线下线上相结合，线上视频直播、线上图片直播等多种方式进行。

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化浪潮蓬勃兴起，金融业作为数据密集型和科技驱动型行业，数字化进程深刻地影响着行业的发展。越来越多的金融机构将数字化转型纳入战略重点，数字化转型逐渐从互联网金融业务、电子渠道等简单层面拓展到包括战略、组织架构、业务、渠道、营销、风险以及IT等各个领域。在金融数字化转型过程中，加强对金融行业信息技术应用创新的理解，助力金融信息技术应用创新行稳致远是摆在我们面前的大课题。为加强同业之间的交流，促进科技创新，加快新技术、新产品在金融行业的应用，广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会邀请了中科院、兴业银行、中国工商银行、中国银行、华贵保险华康集团、汇丰科技、新网银行、广发银行、贵州省联社、广东省联社、广州银行、美国创新领导力中心、蚂蚁银行、招商银行、安信证劵以及京东、腾讯、联想等30多位业界专家和学者到会演讲，与大家一起分享金融数字化转型和信息技术应用创新观点和理念。

本次论坛设金融信息技术应用创新专题研讨会、金融智能风控研讨会、信息安全与智能运维三个分论坛以及信息化技术设备展示，汇聚智慧与力量，促进各方沟通与交流，以期助力金融创新健康发展。国内外部分金融科技企业积极参与，给本次论坛带来了具有世界先进水平的、金融行业十分关注的新技术、新方案、新产品。在主论坛上演讲企业有：京东、数字认证、星环科技、Commvault、科华数据、南大通用、汉克时代、嘉为科技；在分论坛上演讲企业有：邦盛科技、永中软件、腾讯云、联想集团、迈普通信、蓝凌软件、天旦、日志易、星阑科技、罗格朗；参加展示的企业有：万兴科技、思迈特、光之树、感易智能、纳思达欣格、品高软件、上海罗盘、鼎甲科技。

本次论坛旨在加强粤港澳大湾区与其他省区之间的交流和合作，共同分析金融机构数字化转型的共性、难点及解决之道，探讨产业数字化转型和信息化创新发展带来的新机遇，聚焦金融信息技术应用面临的困境以及如何突破建设瓶颈，为金融机构数字化转型和信息化创新提供最新解决方案，以期共同发展。

“2021年数字金融创新论坛暨信息技术应用创新专题研讨会”是数字金融创新工作上进行交流的一种形式，以专家观点、优秀方案及案例为引，回顾金融科技不凡成果，更加专业、垂直精细的话题设置，触达金融机构实操痛点，从技术、市场等多维度，全方位呈现金融科技发展趋势。

广东省人民政府港澳事务办公室原巡视员、广东省粤港澳合作促进会执行会长林迪夫致欢迎辞

上午主论坛由广东广播电视台陈可儿主持

下午主论坛由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会副秘书长余少悦主持

中科院研究生院教授、博导，中科院金融科技中心主任、兴业银行独立董事刘世平博士

演讲题目：大数据和金融科技助推数字经济与传统产业融合带动价值蜕变

中国银行软件中心（深圳）总经理朱军

演讲题目：银行业数字化转型与应用——中国银行创新实践分享

京东零售集团企业业务事业群电解智华南区负责人刘觅

演讲题目：科技服务金融，采购管理数智化升级

在周围经营环境不确定性增强的状况下，无论是私有企业还是公共领域，数字化和增长都已成为当前重中之重，企业面临长期性的业务模式变革和数字化转型。采购与供应链管理作为链接上下游关系，贯穿企业价值经营的整个过程的关键环节，如何运用数字化能力建设企业供应链弹性体系，更好的运用系统和技术来增效赋能，而京东如何通过自身的技术和服务能力助力企业高效和可持续的发展呢？会议现场为大家解密分享。

北京数字认证股份有限公司高级咨询顾问刘新

演讲题目：数字认证助建安全可信的数字金融网络空间

数字认证成立于2001年，是北京市国有资产经营有限责任公司控股的国有企业，是国内领先的网络信任与数字安全服务提供商，公司2016年在深交所上市，被誉为“中国电子认证第一股”（股票代码：300579）。

数字认证以“共建可信任的数字世界”为愿景，以密码技术为核心驱动力，针对金融行业在信贷、不动产抵押登记、电子合同、远程开户、柜面无纸化、标识数字证书、国产密码应用改造等多场景、多业务模式下提供电子认证服务及密码应用服务，目前已在中农工建交等头部客户得到了广泛应用，为金融行业的数字化转型提供了安全保障。

星环信息科技（上海）股份有限公司售前与解决方案部行业总监张晓明

演讲题目：数字金融，智胜未来

张晓明博士重点解读了数字金融新机遇、新挑战、新阶段，以及金融业科技投入与创新情况，通过金融数智化转型全景图展现了智能金融的应用场景，并结合星环科技“云计算+大数据+数据库+数据开发与智能分析”的基础平台产品，分享了星环科技为银行、证券、保险、基金等金融各细分领域数智化转型献智赋能的经验。

Commvault中国区技术总监李可

演讲题目：Commvault助力金融行业数字化转型

金融行业在数字化转型过程中，IT基础架构发生了翻天覆地的变化。随着越来越多新兴技术的应用，海量的数据蔓延为企业的IT管理带来巨大的风险且阻碍了企业的业务增长。Commvault智能数据服务平台可以帮助金融客户从数据的存储、保护、优化和使用层面做到统一管理，帮助金融客户实现“数据就绪”。

汇丰科创风投及合作研究中心总经理，及代理汇丰亚太区首席架构师夏勇博士

演讲题目：央行数字货币技术在跨境主权货币业务中的应用

央行数字货币技术在跨境主权货币业务中的应用

1.什么是央行数字货币？

2.世界各国央行数字货币的定义与特点

3.央行数字货币跨境研究

4.汇丰银行参与的境外央行数字货币项目

5.汇丰区块链及央行数字货币技术助力跨境主权货币业务

深圳新华康控股集团有限公司轮值总裁冯万春

演讲题目：保险中介业数字化转型中的创新生态

中国工商银行软件开发中心总经理助理龚光庆

演讲题目：应用数字化技术推进开放生态建设的思考与实践

四川新网银行信息科技总监毛航

演讲题目：新网银行在开放银行建设实践方面的经验分享

科华数据股份有限公司金融数据中心总经理林建

演讲题目：打造金融云化数据中心坚实底座

科华数据立足电力电子核心技术，在数据中心领域深耕多年，打造了一系列行业标杆案例。本次演讲将从科华数据与某超大型互联网公司共同打造的标杆案例讲起，并延伸出科华对金融数据中心的深刻理解，介绍完整的数据中心关键基础设施产品线及金融行业整体解决方案。

天津南大通用数据技术股份有限公司数据智能产品经营部总经理张绍勇

演讲题目：GBase国产化数据库助力金融行业迎接数字化转型新挑战

云计算、大数据等新兴技术的快速发展，信息化在金融行业的地位不断提升，已成为战略创新的重要工具和手段。南大通用GBase数据库可以有效改善用户面临的数据延时长；数据源增多；数据量大；传统数据模型无法有效支持深度挖掘、快速发现数据价值等问题及挑战。

贵州省联社信息科技部技术总监刘超

演讲题目：大数据平台助力普惠金融业务发展

北京汉克时代科技有限公司副总裁宋志刚

演讲题目：基于社交的数字化营销解决方案

广州嘉为科技有限公司嘉为蓝鲸资深架构师赵海兵

演讲题目：银行云平台与分布式下的研运支撑体系数字化转型

数字化转型的帷幕早已在银行业内拉开，科技赋能、以用户为中心和敏捷响应业务需求正逐渐成为银行间的共识。在分布式架构和业务上云的大趋势下，银行的业务系统正上演着重构和升级。在此背景下，银行的研发运营支撑体系应该如何进行数字化转型，才能够更好地支撑和管理分布式应用全生命周期的监、管、控？值得我们深入地进行思考与探讨。

广发银行网络金融部总经理关铁军

演讲题目：强化数智化核心能力建设创新作为办实事开新局

美国创新领导力中心大中华区顾问委员会主席陈朝晖博士

演讲题目：金融数字化转型中的创新领导力

金融信息技术应用创新专题研讨会

分论坛会议现场

永中软件股份有限公司华南大区销售总经理沈星

演讲题目：永中云办公赋能金融信创新基建

永中软件发表了“永中云办公赋能金融信创新基建”为主题演讲，给观众介绍了永中在信创领域所做的努力和取得的成绩，现场展示了公司最新的产品，包括特别符合金融行业的永中云办公解决方案。永中软件掌握Office研发核心技术，长期服务包括党政军在内的信创重要客户，在文档处理、流转、存储归档方面已形成自己的特色和优势，针对金融行业的特殊需求进行了产品优化，可为金融行业提供安全稳定可靠的办公软件解决方案。

腾讯云计算（北京）有限责任公司金融云副总经理李凯

演讲题目：金融业关键技术栈及创新解决方案分享

腾讯云技术专家分享了应用创新的方案和实践，腾讯专有云具备高稳定性、强兼容性的特点，支持主流架构的IaaS、PaaS与SaaS全栈云服务，通过统一平台纳管多种芯片的异构资源，具备完善的生态体系，实现从主流硬件到应用的全面适配和兼容。腾讯云专有云TCE、TDSQL分布式数据库、TBDS大数据平台、蓝鲸DevOps等四款产品成功入选权威机构发布的2020年信创解决方案典型案例。

联想华南信创业务总监林培磊

演讲题目：联想金融行业自主创新解决方案

联想开天自主创新产品及解决方案，联想开天自主创新解决方案在金融行业的应用

迈普通信技术股份有限公司售前总监王旭

演讲题目：迈普金融信创解决方案分享

迈普积极响应国家信息安全战略需求，于2012 年在业内率先布局信创网络领域，采用国产核心智能元器件、国产操作系统及自主研发的软件系统进行整机设计，确保网络本质安全。目前已拥有完善的信创网络产品系列，可提供从接入、汇聚、核心到数据中心级应用的全系列信创网络产品和整网解决方案，是中国信创网络设备领导品牌

深圳市蓝凌软件股份有限公司金融行业解决方案架构师盘荣益

演讲题目：数字化协同点亮金融信创新局面

金融行业作为对信息安全要求极高的领域，如何加快构建基于信创体系的数字化办公平台，提升组织协同能力的同时保障网络信息安全，成为金融机构共同关心的议题。作为早期进入信创领域的协同办公厂商，蓝凌软件从“性能保障、自主可控、安全合规、国产适配”四大价值满足金融机构门户管理、合同管理、费控管理、知识管理、流程管理、公文管理等多领域多场景办公需求，全方位助力金融机构管理更高效、更合规。

广东省联社研发测试部高级经理夏葳

演讲题目：低垂的果实？——广东农信创新案例分享

金融智能风控研讨会

分论坛会议现场

招商银行总行财富平台部风险管理团队负责人赵一铂

演讲题目：银行零售交易类风险管理分享

金融黑产研究专家孙伟

演讲题目：银行业典型风险案例研究及反欺诈实践

黑产的体系化发展已经危害到金融行业，也危害到每一位公民，邦盛科技金融黑产研究专家孙伟，从数据泄露角度入手揭露金融黑色产业链以及其运作模式。同时通过在多家金融机构实践的案例，解析了黑产相关工具及技术手法，并针对近期银行业发生的黑产相关案件做了深度剖析及应对之道。

高级风控运营顾问孙寅强

演讲题目：银行反欺诈系统运营体系建设

当我们有了反欺诈系统后，如何运营，让系统发挥最大的效果？对银行来说，是至关重要的话题，邦盛科技高级风险决策顾问孙寅强从近期钓鱼案件开头，引入运营缺失与运营健全情况下的两种结果，并分析了运营所遇到的问题及如何解决；

资深反欺诈技术顾问连楹

演讲题目：智能内控案防建设实践

银行业案件监管要求越来越严格，大案要案频发，内控合规的压力越来越大，传统的排查手段和工具存在一定的局限性，邦盛科技资深反欺诈技术顾问连楹认为，需要利用新的工具和手段有效地深入分析和防范重大案件，提升案件防控的管理水平。

高级信贷风控专家李梓梁

演讲题目：团伙欺诈识别在信贷风控的应用实践

随着银行客户的不断下沉，欺诈案例越来越多，与此同时欺诈团伙数量逐年递增，而有效的欺诈团伙识别技术则是很多银行在快速扩张信贷市场的一个重要而又棘手的问题，邦盛科技资深信贷风控专家李梓梁分析了如何快速并准确的识别信贷产品所面临的团伙欺诈。

信息安全与智能运维分论坛

分论坛会议现场

广州银行运维中心总经理助理肖君君

演讲题目：广州银行智能运维经验分享

上海天旦网络科技发展有限公司高级产品工程师盛潇兢

演讲题目：打造云采集与监控一体化智能运维平台——天旦BPC解决之道

十四五规划再次强调了云计算是数字化发展的基础，而云的黑盒特性与传统静态性能管理的矛盾逐渐成为建立云上云下一体化智能运维平台的最大障碍。天旦一直以“精益求精”的态度，为用户打造闭环的运维逻辑而不断努力，为用户打破云黑盒提供安全可靠的高普适、强兼容采集与监控的一体化方案，助力用户稳定度过数字化转型的蜕变过程。

北京优特捷信息技术有限公司技术专家赵中山

演讲题目：安全大数据融和治理之道

数字化时代安全运营面临的新挑战带来攻防两端博弈的新变化，日志易技术专家赵中山分享了日志易基于安全大数据，在安全对抗中，提供威胁检测、分析与响应解决方案的“安全大数据融合治理之道”，提出基于日志、流量等多源数据，依据专家经验分析安全事件发生的行为逻辑，利用机器学习技术挖掘海量异构数据之间的统计特性、时序特性，构建多样化的安全分析模型，并详细介绍了相关解决方案和技术架构。