银行业数字化转型正在加速
银行业的数字化程度已经很高，对公业务如企业电子银行、单位存款业务、信贷业务等以及个人存款、贷款、理财、信用卡等对私业务都已经实现数字化，而这一切都依赖其背后复杂的IT系统。
银行的关键业务系统结构复杂，模块繁多且新老系统并行，理清业务系统间的调用关系对业务运行管理和异常处理至关重要。同时，随着银行数字化业务进程的加速，市场竞争愈加激烈，银行面临着快速提升市场占有率和获客成本逐渐推高的问题，提升客户粘度以及客户服务体验成为IT支撑数字化业务中的关键工作目标。
在数字化业务的驱动下，银行对IT运营的定位已经由“交付型”转变成为IT和业务相结合的“运营型”。对于IT部门来说，理解客户和潜在客户的行为模式以及IT性能如何影响用户体验正变得至关重要，只有保障业务系统良好的可用性和性能，才能支撑数字化业务健康高速发展，但很多银行的IT运营部门仍然面临很多挑战：
银行IT运营部门挑战重重
1.手机银行需要定期做营销活动，但缺乏对App用户真实体验的追踪，导致客户体验差的真正原因通常无法准确定位；
2.银行本身现有系统的连接非常复杂，没有统一的可视化工具可以展示用户交易全过程，各个系统竖井式分布，因此交易失效和优化点无法统一展示；
3.银行的互联网金融部正在快速扩张，产品具有快速迭代、不断更新的特性，上线前的测试人员、方法手段及场景匮乏，上线后出现故障很难快速定位问题点；
4.互联网金融类新产品在迭代和应用优化的过程中，需要更多数据的有效支撑，以明确电子银行在业内的竞争地位，做到知己知彼；
5.银行仍然存在数据孤岛，需要将多方面的IT数据和业务数据进行融合及关联分析，形成完善的大数据智能运维平台，最终实现自动化运维。
博睿数据为您提供一站式应用性能管理解决方案
今天IT部门面对的挑战是前所未有的，如果头痛医头，脚痛医脚，就是在舍本逐末！我们需要运筹帷幄，洞察全局，一站式的应用性能管理理念能够帮助银行企业构建更加灵活高效的IT运维能力，从海量、无序的数据中发现价值，提升IT对数字化业务的贡献。
博睿数据以数字化业务为中心，为企业采集IT跨域数据，实现数据融合，结合国内领先的机器学习、智能算法进行全栈关联分析，以业务视角，帮助企业建立可视化、一体化的IT智能管理平台，对业务、运维及开发进行统一监控，提升IT对数字化业务的支撑效率和质量，构建领先的IT运营能力，降低IT风险和成本，提升用户体验和整体竞争力。
场景一：追踪App用户真实使用过程，第三方服务质量透明化
场景简述：一般银行App由自身开发和第三方厂商服务共同支撑，如果用户体验不佳，可能涉及到多个方面，很难界定是第三方服务质量问题还是自身问题，如CDN服务、云厂商服务、外包代码开发质量都很难把控。若逐一排查原因，需要多部门协调配合，时间成本高，增加用户流失和业务损失。
解决方案：博睿数据通过在App中嵌入SDK的方式帮助银行掌握App的全量性能数据，包括App中的原生以及HTML5性能、CDN（内容分发网络）质量、崩溃、闪退、卡顿等问题的代码级别定位，通过唯一用户ID可以对高净值用户进行追踪检索，还原问题发生的具体场景。
同时通过地域、运营商、接入方式等多维度筛选，直接定位App网络性能问题，自动识别和监测CDN的服务质量，独家技术可以获取HTML5以及底层网络信息，轻松定位App请求中的各个网络环节问题。
价值：
实时掌握App用户使用体验，在客户投诉前解决问题，提升用户满意度；
快速定位性能问题及影响范围，降低故障恢复时间，降低业务损失；
提升IT对业务的感知能力，便于研发、运维和运营的协作，明确权责，提升工作效率。
网络性能分析
场景二：自动识别IT系统架构，快速定位IT运营问题和影响范围
场景简述：
前端用户使用手机银行办理业务，访问出现慢交互、崩溃等问题会直接产生用户投诉，IT运维部门需要立即响应解决问题，但通常需要经过运维、研发、DBA等各个不同部门负责人的沟通协调，难以快速定位问题的根源。再加上银行系统复杂，分为外围业务应用系统、核心银行系统及总账系统等等，增加了排查问题的时间和成本。
解决办法：博睿数据通过在服务端部署探针，获取系统、中间件和应用代码三层性能数据。在传统监控工具对物理层、系统层、虚拟化层及进程层基础监控的基础上，增加了对服务层和应用层的监控能力，无需开发人员参与，自动透视代码运行效率。支持代码级问题定位能力，进行清晰的责任界定，帮助客户提升定位问题效率，大幅缩短故障解决时间。端到端数据的融合，让每一个客户每次操作更透明。
价值：
清晰逻辑拓扑结构，了解业务和设备之间的关联关系；
代码级别定位，提升问题处理能力；
界定各个部门之间的问题所在，缩短处理问题的时间；
把应用、网络、系统和应用数据的全业务链打通，让数据不再是一个个孤岛，快速定位问题所在。
应用拓扑图
端到端拓扑图
业务调用链
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